从这里开始 - 为 Biopython 做贡献
错误报告 + 功能请求
我们非常重视您对 Biopython 模块的反馈。像这样的开源项目从各种贡献者的反馈、错误报告（以及补丁！）中受益匪浅。
讨论功能请求和潜在错误的主要论坛是 Biopython 邮件列表 以及 GitHub 上的 issue 或 pull request。
此外，如果您认为您发现了一个新的错误，您可以将其提交到我们的 issue 跟踪器 https://github.com/biopython/biopython/issues（这取代了旧的 Open Bioinformatics Foundation 托管的 RedMine 跟踪器）。这样，它就不会被埋在任何人的收件箱中而被遗忘。
邮件列表和帮助新手
我们鼓励所有用户注册 Biopython 主邮件列表。一旦您掌握了 Biopython 的某个领域，我们鼓励您帮助回答初学者的问题。毕竟，您曾经也是初学者。
贡献文档
我们很乐意接受反馈或贡献 - 无论是通过错误报告还是邮件列表。在阅读本教程时，也许您注意到了您感兴趣但缺失或没有清楚解释的主题。Biopython 还自带文档（docstrings，它们也 在线），您也可以在那里帮助填补任何空白。
贡献食谱示例
正如第 食谱 - 使用 Biopython 可以做的一些有趣的事情 章所述，Biopython 现在有一个 wiki 收集了用户贡献的“食谱”示例，https://biopython.pythonlang.cn/wiki/Category:Cookbook - 也许您可以为它添加一些内容？
为平台维护一个发行版
我们目前提供源代码归档文件（适用于任何操作系统，如果您安装了正确的构建工具），以及通过 https://github.com/biopython/biopython-wheels 提供的预编译 wheel，以涵盖主要操作系统。
大多数主要的 Linux 发行版都有志愿者将这些源代码发布到 Linux 用户可以轻松安装的软件包中（处理依赖关系等）。这真是太棒了，我们当然非常感谢。如果您想为这项工作做出贡献，请详细了解您的 Linux 发行版是如何处理此问题的。通过 https://github.com/conda-forge/biopython-feedstock，conda-forge 团队也为 conda 包提供了类似的过程。
以下是一些针对特定平台的技巧，可以帮助人们开始参与。
- Windows
– 您必须首先确保您的 Windows 计算机上安装了 C 编译器，并且您可以编译和安装程序（这是最困难的部分 - 请参阅 Biopython 安装说明以了解如何操作）。
- RPM
– RPM 是某些 Linux 平台上非常流行的软件包系统。http://www.rpm.org 上提供了大量关于 RPM 的文档，可帮助您开始使用它们。为您的平台创建 RPM 非常容易。您只需要能够从源代码构建软件包（因此必须有一个可以工作的 C 编译器） - 请参阅 Biopython 安装说明以获取更多信息。
要创建 RPM，您只需要执行以下操作
$ python setup.py bdist_rpm
这将为您的特定平台创建一个 RPM，并在
dist目录中创建一个源 RPM。此 RPM 应该良好且可以立即使用，所以您只需要做这些！方便快捷。- Macintosh
– 自从 Apple 迁移到 Mac OS X 以来，Mac 上的事情变得容易了许多。我们通常将其视为另一个 Unix 变体，从源代码安装 Biopython 与在 Linux 上一样容易。获取所有 GCC 编译器等的最佳方法是安装 Apple 的 X-Code。我们可能能够为 Mac OS X 提供点击即运行安装程序，但迄今为止还没有任何需求。
获得软件包后，请在您的系统上测试它，以确保它可以正常安装所有内容并正常工作。如果您对此感到满意，请在 GitHub 上创建一个 pull request 并写信到我们的 Biopython 邮件列表。您做到了。谢谢！
贡献单元测试
即使您没有为 Biopython 添加任何新功能，但您想编写一些代码，请考虑扩展我们的单元测试覆盖率。我们在第 Biopython 测试框架 章中专门讨论了这个主题。
贡献代码
除了对在 Python 中创建生物学相关代码感兴趣之外，加入 Biopython 代码开发没有其他障碍。表达兴趣的最佳方式是在 Biopython 邮件列表上 - 只需告诉我们您对编码感兴趣以及您想做哪些事情。通常，我们在对模块进行编码之前尝试进行一些讨论，因为这有助于产生好的想法 - 然后随时加入并开始编码！
Biopython 主要发行版试图保持相当一致和可互操作，以便为用户提供便利。您可以在 Biopython 的贡献文档中阅读一些我们尝试使用的（相当非正式的）编码风格指南 https://biopython.pythonlang.cn/wiki/Contributing。我们还尝试将代码添加到发行版中，以及测试（有关回归测试框架的更多信息，请参阅第 Biopython 测试框架 章）和文档，以便一切尽可能保持可工作且有良好文档（包括 docstrings）。当然，这是最理想的情况，在许多情况下，您可以在邮件列表或 GitHub 上找到其他愿意在您提供代码后帮助添加文档或更多测试的人。因此，为了结束本段就像上一段一样，请随时开始工作！
请注意，要进行代码贡献，您必须有合法权利贡献它并根据 Biopython 许可证对其进行许可。如果您自己编写了所有代码，并且它不是基于任何其他代码，那么这应该不是问题。但是，如果您想贡献衍生作品，例如基于 GPL 或 LPGL 许可的代码的作品，则会出现问题，因为它与我们的许可证不兼容。如果您对此有任何疑问，请在邮件列表或 GitHub 上讨论这个问题。
对 Biopython 的任何添加的另一个关注点是任何构建时间或运行时依赖关系。一般来说，编写与独立工具（如 BLAST、EMBOSS 或 ClustalW）交互的代码不会带来很大问题。但是，对另一个库的任何依赖关系 - 即使是 Python 库（尤其是编译和安装 Biopython 所需的库，如 NumPy）也需要进一步讨论。
此外，如果您拥有认为不适合放入发行版中的代码，但您想将其提供出来，我们维护了 Script Central (https://biopython.pythonlang.cn/wiki/Scriptcentral)，它提供了指向用于生物信息学的 Python 中的免费代码的指针。
希望本文档让您对 Biopython 感到足够兴奋，可以尝试使用它（最重要的是，做出贡献！）。感谢您一直阅读到最后！